{"id":22989,"date":"2025-06-11T05:01:50","date_gmt":"2025-06-11T05:01:50","guid":{"rendered":"https:\/\/expresorgv.online\/home\/?p=22989"},"modified":"2025-06-11T05:01:51","modified_gmt":"2025-06-11T05:01:51","slug":"meta-busca-crear-super-inteligencia-ia-que-supere-al-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/expresorgv.online\/home\/blog\/2025\/06\/11\/meta-busca-crear-super-inteligencia-ia-que-supere-al-humano\/","title":{"rendered":"Meta busca crear super inteligencia IA que supere al humano"},"content":{"rendered":"\n

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha comenzado a liderar personalmente un ambicioso proyecto de desarrollo de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de construir un sistema de \u201csuperinteligencia\u201d <\/strong>que supere las capacidades del cerebro humano.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan reportes de The New York Times<\/em> y Bloomberg<\/em>, la compa\u00f1\u00eda ha creado un nuevo laboratorio interno<\/strong> para acelerar su desarrollo en IA, tras varios tropiezos en lanzamientos recientes.<\/p>\n\n\n\n

La nueva divisi\u00f3n estar\u00eda integrada por unas 50 personas<\/strong>, entre ellos investigadores de OpenAI, Google y otros l\u00edderes del sector<\/strong>, a quienes se les habr\u00eda ofrecido compensaciones que alcanzan las nueve cifras.<\/p>\n\n\n\n

Alexandr Wang se une al equipo de Meta<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una de las incorporaciones m\u00e1s destacadas es Alexandr Wang, fundador de Scale AI, startup especializada en el procesamiento de datos para sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n

Meta estar\u00eda negociando una inversi\u00f3n de hasta 10 mil millones de d\u00f3lares<\/strong> en su empresa como parte del acuerdo, lo que tambi\u00e9n incluir\u00eda a otros colaboradores clave de Scale AI<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Wang, de 28 a\u00f1os, es una figura central en la nueva estrategia. Scale AI ha trabajado con firmas como OpenAI, Microsoft y Cohere<\/strong>, y ha ayudado a desarrollar tecnolog\u00edas de IA para gobiernos y empresas. Su experiencia ahora ser\u00e1 clave para reforzar las capacidades de Meta.<\/p>\n\n\n\n

Una carrera contra OpenAI, Google y Microsoft<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la carrera por desarrollar la inteligencia artificial general (AGI)<\/strong> se ha intensificado. Empresas como OpenAI (respaldada por Microsoft), Google DeepMind y Anthropic han tomado la delantera, obligando a Meta a redoblar esfuerzos.<\/p>\n\n\n\n

Meta ha invertido m\u00e1s de miles de millones de d\u00f3lares en IA desde 2013, a\u00f1o en que perdi\u00f3 la compra de DeepMind ante Google<\/strong>. Desde entonces, ha desarrollado productos como LLaMA (modelo de lenguaje de c\u00f3digo abierto) y Meta AI, su asistente integrado en Facebook, Instagram, WhatsApp y los lentes Ray-Ban<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de sus avances, la divisi\u00f3n ha enfrentado problemas de gesti\u00f3n interna, p\u00e9rdida de talento y lanzamientos poco exitosos<\/strong>. Incluso, el modelo LLaMA fue acusado de haber sido evaluado con m\u00e9tricas enga\u00f1osas para aparentar mayor rendimiento, lo que provoc\u00f3 cr\u00edticas internas y externas.<\/p>\n\n\n\n

Zuckerberg toma control directo del equipo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Zuckerberg ha reorganizado las oficinas y ubicado al nuevo equipo cerca de su espacio de trabajo, para tener un rol activo en las decisiones. Fuentes cercanas al proyecto afirman que el CEO est\u00e1 frustrado con el ritmo actual de desarrollo<\/strong> y ha decidido liderar directamente la transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque busca competir de manera m\u00e1s agresiva contra otras gigantes tecnol\u00f3gicas. Microsoft ha invertido m\u00e1s de 13 mil millones de d\u00f3lares en OpenAI<\/strong>, mientras que Amazon ha destinado 8 mil millones a Anthropic<\/strong>. Google, por su parte, adquiri\u00f3 licencias y talento clave de empresas como Character.AI por m\u00e1s de 3 mil millones<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Aunque el objetivo inmediato de la industria es alcanzar una AGI capaz de igualar las funciones cognitivas humanas, Zuckerberg apunta a un sistema a\u00fan m\u00e1s avanzado: una superinteligencia artificial, que pueda superar ampliamente la inteligencia humana.<\/p>\n\n\n\n

Para ello, Meta mantiene activos dos frentes:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y t\u00e9cnica, liderada por Yann LeCun, ganador del Premio Turing y pionero en redes neuronales.<\/li>\n\n\n\n
  • Implementaci\u00f3n comercial, encabezada por Ahmad Al-Dahle, con productos enfocados al consumidor final.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Sin embargo, no todos comparten la visi\u00f3n optimista. LeCun ha se\u00f1alado que se necesitan nuevas ideas radicales para alcanzar la AGI, lo que contrasta con la opini\u00f3n de otros l\u00edderes en Silicon Valley.<\/p>\n\n\n\n

    Riesgos y retos legales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    El crecimiento acelerado tambi\u00e9n plantea riesgos regulatorios. Meta enfrenta actualmente un juicio de la Comisi\u00f3n Federal de Comercio (FTC) por pr\u00e1cticas monop\u00f3licas relacionadas con las compras de Instagram y WhatsApp. Un acuerdo estructurado con Scale AI podr\u00eda ayudar a esquivar este tipo de conflictos.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, el ritmo de desarrollo ha generado fricciones internas, agotamiento del personal y p\u00e9rdida de talentos clave, una din\u00e1mica que el nuevo equipo espera revertir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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