Una investigaci\u00f3n del proveedor de soluciones biom\u00e9tricas iProov determin\u00f3 que solo el 0.1 por ciento de los usuarios distingue con precisi\u00f3n un ‘deepfake’ generado por inteligencia artificial de un contenido real. Los videos resultan los m\u00e1s dif\u00edciles de detectar, en comparaci\u00f3n con las im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n
Los ‘deepfakes’ son videos manipulados con IA que buscan enga\u00f1ar a los usuarios, haci\u00e9ndoles creer que una persona realiza declaraciones o acciones irreales mediante el intercambio de rostros y la modificaci\u00f3n de la voz.<\/p>\n\n\n\n
Hace unos a\u00f1os, esta tecnolog\u00eda solo estaba disponible para desarrolladores, pero ahora cualquier persona puede acceder a ella gracias a los avances en clonaci\u00f3n de voz y sincronizaci\u00f3n de labios con c\u00f3digo abierto. Con una muestra de audio de unos segundos, es posible recrear la voz de alguien.<\/p>\n\n\n\n
Cada vez m\u00e1s popular y sofisticada, esta tecnolog\u00eda representa \u00abuna amenaza abrumadora en el panorama digital actual\u00bb y evolucion\u00f3 notablemente en los \u00faltimos 12 meses, seg\u00fan iProov. Su Informe de Inteligencia de Amenazas de 2024 registr\u00f3 un aumento del 704 por ciento en el intercambio de rostros con ‘deepfake’.<\/p>\n\n\n\n
El ‘deepfake’ enga\u00f1a a la mayor\u00eda de los usuarios, hasta el punto de que solo el 0.1 por ciento distingue con precisi\u00f3n el contenido real del generado con IA, seg\u00fan un informe reciente de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
El proveedor de soluciones de verificaci\u00f3n de identidad biom\u00e9trica encuest\u00f3 a 2,000 usuarios de Reino Unido y Estados Unidos y concluy\u00f3 que solo ese porcentaje identific\u00f3 correctamente los detalles que delatan un contenido generado con IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00abEn situaciones del mundo real, donde las personas prestan menos atenci\u00f3n, la vulnerabilidad a los ‘deepfakes’ probablemente sea a\u00fan mayor\u00bb, indicaron expertos en su p\u00e1gina web, donde explicaron los principales hallazgos del estudio.<\/p>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis revel\u00f3 que las generaciones mayores son m\u00e1s vulnerables a los ‘deepfakes’. El 30 por ciento de los encuestados de entre 55 y 64 a\u00f1os y el 39 por ciento de los mayores de 65 a\u00f1os nunca hab\u00edan o\u00eddo hablar de esta tecnolog\u00eda. Esto evidencia \u00abuna importante brecha de conocimiento y una mayor susceptibilidad a esta amenaza emergente en este grupo de edad\u00bb, se\u00f1al\u00f3 iProov.<\/p>\n\n\n\n
Respecto al formato del ‘deepfake’, la compa\u00f1\u00eda explic\u00f3 que los videos resultaron m\u00e1s dif\u00edciles de detectar que las im\u00e1genes. Los participantes mostraron un 36 por ciento menos de probabilidades de identificar correctamente un video falso en comparaci\u00f3n con una foto est\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n
Esta vulnerabilidad genera \u00abserias preocupaciones\u00bb sobre fraudes en video, como la suplantaci\u00f3n de identidad en videollamadas o en procesos de verificaci\u00f3n de identidad basados en video.<\/p>\n\n\n\n
iProov tambi\u00e9n advirti\u00f3 sobre el exceso de confianza, ya que m\u00e1s del 60 por ciento de los encuestados afirmaron saber reconocer un contenido generado con IA. Esta percepci\u00f3n se da especialmente entre los adultos j\u00f3venes de 18 a 34 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n
Las redes sociales juegan un papel clave en esta percepci\u00f3n. Los servicios de Meta (49%) y TikTok (47%), de ByteDance, concentran la mayor presencia de ‘deepfakes’. Esto redujo la confianza en la informaci\u00f3n y los medios en l\u00ednea, pues el 49 por ciento de los usuarios desconf\u00eda m\u00e1s de las redes sociales tras conocer esta t\u00e9cnica fraudulenta.<\/p>\n\n\n\n
Otra conclusi\u00f3n del sondeo indica que los ‘deepfakes’ generan preocupaci\u00f3n y desconfianza generalizadas. Tres de cada cuatro personas (74%) expresaron inquietud por su impacto social, mientras que el 68 por ciento considera que la desinformaci\u00f3n y las noticias falsas representan el principal problema.<\/p>\n\n\n\n
A pesar de ello, el 29 por ciento no toma medidas al detectar un posible ‘deepfake’. El 48 por ciento no sabe c\u00f3mo denunciar estas estafas y una cuarta parte de los usuarios no se preocupa si ve uno, por lo que no reporta el enga\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis tambi\u00e9n se\u00f1ala que la mayor\u00eda de los consumidores no verifica activamente la autenticidad de la informaci\u00f3n en l\u00ednea, lo que aumenta su vulnerabilidad a los ‘deepfakes’. Solo el 11 por ciento analiza cr\u00edticamente la fuente y el contexto de la informaci\u00f3n para determinar si un video o imagen fue generado con IA.<\/p>\n\n\n\n
Para combatir esta creciente amenaza, iProov recomend\u00f3 que las organizaciones adopten soluciones basadas en tecnolog\u00eda biom\u00e9trica, capaces de verificar que una persona real intenta ejecutar una acci\u00f3n y no alguien que suplanta su identidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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